Загрязнение воздуха является одной из самых больших экологических проблем современных городов, и Ливерпуль не является исключением. Урбанизация, увеличение количества транспортных средств и предприятий вызывают необходимость во внедрении современных технологий для мониторинга и улучшения качества воздуха. Использование искусственного интеллекта и IoT-технологий стало важным инструментом в борьбе с этой проблемой, позволяя не только вовремя выявлять повышение уровня загрязнения, но и активно влиять на их снижение. Далее – на liverpoolname.com.
Мониторинг загрязнения воздуха в Ливерпуле
Ливерпуль активно занимается мониторингом качества воздуха с помощью различных систем. В городе функционирует семь автоматических станций мониторинга, шесть из которых управляются городским советом и измеряют уровень диоксида азота (NO2) в реальном времени. Еще одна станция принадлежит DEFRA и является частью национальной сети Automatic Urban and Rural Network (AURN), которая также измеряет другие загрязняющие вещества, включая твердые частицы (PM). Кроме этого, Ливерпульский городской совет использует пассивные диффузионные трубки для мониторинга NO2 на 120 точках по всему городу, что позволяет получить подробную картину загрязнения на дорогах.
Для улучшения понимания распределения загрязнения Ливерпуль также применяет моделирование качества воздуха, учитывающее влияние трафика и погодных условий. Исследования источников загрязнения показали, что основным из них является дорожное движение, в частности автомобили. Соответственно, контроль трафика является ключевой задачей для снижения его уровня.
Использование искусственного интеллекта для улучшения качества воздуха
Для дальнейшего совершенствования управления качеством воздуха Ливерпуль обратился к современным технологиям. В качестве примера взяли проект из города другого графства, где была успешно внедрена система на базе искусственного интеллекта для прогнозирования загрязнения NO2. Используя реальные данные с сенсоров, система предсказывала уровни загрязнения за час до их повышения, что позволяло заранее принимать меры для уменьшения концентрации загрязняющих веществ.
Искусственный интеллект, интегрированный с системой управления дорожным движением, позволял регулировать поток транспорта в критических точках города, предотвращая повышение уровня загрязнения возле жилых и образовательных учреждений. Этот проект показал положительные результаты, в частности в снижении пиковых концентраций NO2 без существенного влияния на время в пути для водителей.
Несмотря на положительные результаты внедрения искусственного интеллекта для мониторинга загрязнения, существует потребность в дальнейшем развитии и совершенствовании этих технологий. В частности, необходимо расширить сеть мониторинговых станций и усовершенствовать системы прогнозирования для охвата большего количества зон с повышенным риском загрязнения. Как показывает опыт, полученный в рамках программы ADEPT SMART Places Live Labs, расширение использования искусственного интеллекта для управления трафиком может значительно улучшить качество воздуха в других городах. Дальнейшее финансирование и инвестиции в развитие таких технологий позволят также положительно повлиять на условия для жизни в урбанизированных территориях.
Выводы
Обеспечение чистого воздуха в городских условиях требует интеграции традиционных методов мониторинга с современными технологиями на базе искусственного интеллекта. Опыт Ливерпуля показывает, что такие инженерные решения могут существенно улучшить качество воздуха, особенно в зонах с интенсивным дорожным движением. Дальнейшее расширение использования этих технологий поможет уменьшить негативное влияние загрязнения на здоровье жителей и сделать экологическую ситуацию в городах менее критической.
