Забруднення повітря є однією з найбільших екологічних проблем сучасних міст, і Ліверпуль не є винятком. Урбанізація, збільшення кількості транспортних засобів і підприємств викликають необхідність у впровадженні сучасних технологій для моніторингу та поліпшення якості повітря. Використання штучного інтелекту та IoT-технологій стало важливим інструментом у боротьбі з цією проблемою, дозволяючи не лише вчасно виявляти підвищення рівня забруднення, але й активно впливати на їх зниження. Далі – на liverpoolname.com.
Моніторинг забруднення повітря в Ліверпулі
Ліверпуль активно займається моніторингом якості повітря за допомогою різноманітних систем. У місті функціонує сім автоматичних станцій моніторингу, шість із яких управляються міською радою та вимірюють рівень діоксиду азоту (NO2) у реальному часі. Ще одна станція належить DEFRA і є частиною національної мережі Automatic Urban and Rural Network (AURN), що також вимірює інші забруднюючі речовини, включаючи тверді частинки (PM). Окрім цього, Ліверпульська міська рада використовує пасивні дифузійні трубки для моніторингу NO2 на 120 точках по всьому місту, що дозволяє отримати детальну картину забруднення на дорогах.
Для поліпшення розуміння розподілу забруднення, Ліверпуль також застосовує моделювання якості повітря, що враховує вплив трафіку та погодних умов. Дослідження джерел забруднення показали, що основним із них є дорожній рух, зокрема автомобілі. Відповідно, контроль трафіку є ключовим завданням для зниження його рівня.
Використання штучного інтелекту для покращення якості повітря
Для подальшого вдосконалення управління якістю повітря Ліверпуль звернувся до сучасних технологій. Як приклад узяли проєкт із міста іншого графства, де було успішно впроваджено систему на базі штучного інтелекту для прогнозування забруднення NO2. Використовуючи реальні дані з сенсорів, система передбачала рівні забруднення за годину до їх підвищення, що дозволяло заздалегідь вживати заходи для зменшення концентрації забруднюючих речовин.
Штучний інтелект, інтегрований із системою керування дорожнім рухом, дозволяв регулювати потік транспорту в критичних точках міста, запобігаючи підвищенню рівня забруднення біля житлових та освітніх закладів. Цей проєкт показав позитивні результати, зокрема в зниженні пікових концентрацій NO2 без суттєвого впливу на час у дорозі для водіїв.
Попри позитивні результати впровадження штучного інтелекту для моніторингу забруднення, існує потреба в подальшому розвитку та вдосконаленні цих технологій. Зокрема, необхідно розширити мережу моніторингових станцій і вдосконалити системи прогнозування для охоплення більшої кількості зон із підвищеним ризиком забруднення. Як показує досвід, здобутий у межах програми ADEPT SMART Places Live Labs, розширення використання штучного інтелекту для управління трафіком може значно поліпшити якість повітря в інших містах. Подальше фінансування й інвестиції в розвиток таких технологій дозволять також позитивно вплинути умови для життя в урбанізованих територіях.
Висновки
Забезпечення чистого повітря в міських умовах вимагає інтеграції традиційних методів моніторингу з сучасними технологіями на базі штучного інтелекту. Досвід Ліверпуля показує, що такі інженерні рішення можуть суттєво покращити якість повітря, особливо в зонах з інтенсивним дорожнім рухом. Подальше розширення використання цих технологій допоможе зменшити негативний вплив забруднення на здоров’я мешканців і зробити екологічну ситуацію в містах менш критичною.
